中国的工厂去年安装了近30万台新机器人，超过了全球其余地区的总和。这一数字表明，中国正在建立机器人的领导地位，不仅仅是为了提高工业效率，而且作为实现核心人工智能（AI）技术独立的直接途径。优先考虑具体智能，或者 AI 动力机器人的相关的事件，比如上周北京举办的 AI 计算大会，表明该国将机器人视为未来抗灾关键基础设施，远远超出单独技术产品的范畴。这与全球趋势一致，比如英国的智能机器战略2035和美国的AI行动计划，缺乏明确的机器人发展计划。然而，中国提出了一种独特的方法，其特点是跨越整个行业生态系统的公私合作，重点是整合和规模化。尽管像英伟达和OpenAI这样的美国企业领袖正在大力投资于世界基础模型与其实体 AI 开发的融合，但中国的华为和DeepSeek正在开源其人工智能计算工具包和大型语言模型。中国的连贯、长期的政策框架为此奠定了基础。自至少2016年以来，其机器人发展战略系统地支持着该行业。《中国制造2025》，十四五规划下的机器人发展指导方针和国务院的AI Plus行动计划等倡议推动机器人在制造业、航空航天、医疗保健、物流、农业、环境治理和教育等广泛领域的采用。这是一个共同努力，将机器人嵌入到经济和社会的结构中。广泛的关注为决定具体智能的先进感知和决策能力创造了巨大的国内需求。这种需求反过来培育了中国自己AI芯片的内置市场。华为最近宣布推出Atlas 950 SuperPoD，这是一个超级计算集群，包含多达8192颗Ascend 950DT芯片，显示了其致力于用国内设计的产品为中国蓬勃发展的人工智能行业提供动力。华为计划于2025年底开源硬件设计和核心软件堆栈，制定战略举措加速生态系统采用，并为人工智能基础设施建立全球标准。
