在孩子的成长中可能会出现复杂的解决问题的问题，而不是以前想象的
加上向量/alamy
4岁以下的儿童能够找到有效的解决方案，以解决复杂问题，例如独立发明由计算机科学家开发的排序算法。这一发现的科学家说，这些技能远比以前想象的要早得多，应该迫使发展心理学。
瑞士心理学家让·皮亚特（Jean Piaget）进行的实验 并在1960年代广泛普及，要求儿童将一组棍棒的集合分为长度顺序，这是一个称为Seriation的任务量。他的测试揭示了直到7岁左右，儿童才能采用结构化策略。他们通过反复试验以混乱的方式解决了这个问题。
但是Huiwen Alex Yang的新研究 他在加利福尼亚大学伯克利分校的同事们表明，即使是4岁的孩子中的少数人都可以针对同一任务开发算法解决方案，而到5岁以上的四分之一以上，也能够做同一件事。
杨说：“也许我们没有给孩子足够的信用。” “我们需要更深入地挖掘孩子实际在做什么，他们的推理能力。”
在实验中，团队要求123名4至9岁的儿童将一系列兔子的数字图像分为高度顺序。最初，他们能够在一个小组中看到兔子并直接比较它们的身高，所有孩子都可以相对轻松地正确订购它们。
但是后来，所有兔子的高度都被遮盖了，比较它们的唯一方法是一次选择两个。当选择时，孩子们被告知兔子是否已经处于正确的顺序，或者是错误的顺序，在这种情况下，兔子在被观看后自动切换。这迫使孩子们提出了一种新的策略来订购他们，而无需立即看到整个小组。
研究人员正在寻找儿童应用已知解决方案的证据，从而使他们的比较顺序用于使用现有算法的证据。团队总体上发现，孩子们仍然表现得远远超出了机会 – 的确，他们独立发现了至少两种有效的算法解决方案，以解决计算机科学领域开发的分类问题：选择排序 和振荡器排序。
在34％的测试中，儿童使用了一系列比较，这些比较表明他们至少在一段时间内使用了一种已知的分类算法。在总共667次进行的110项测试中，孩子们使用了选择，在141次测试中，他们使用了振动筛。在另外21次测试中，他们使用了两种算法的组合。在123名儿童中，共有67个使用了至少一种可识别的算法，其中30名儿童在实验中的不同点使用了这两个策略。
但是，使用算法解决任务的儿童数量肯定与年龄有关。只有2.9％的4岁儿童使用了可识别的算法，而5岁儿童则使用了25.5％，而6岁儿童则为30.7。到9岁时，超过54％的儿童使用了可识别的算法。
安德鲁·布雷姆纳（Andrew Bremner）说：“有悠久的伯爵历史。” 在英国伯明翰大学。布雷姆纳说，他认为比亚纳是一个天才，他在学习世界时彻底改变了发展心理学并确定了孩子们经历的阶段，但他承认他“不是一个出色的实验主义者”，他经常在没有适当控制的情况下设计出糟糕的测试。 “人们着手指出孩子可以做他说自己做不到的事情，年轻很多。”
从本质上讲，近几十年来，它逐渐证明了伯爵对儿童发展具有正确的想法，但对儿童经历整个过程的年龄有些悲观。这项新研究增加了这一证据。但是有趣的是，它的重点是布雷姆纳说，这是剩下的和最顽固的伯爵实验之一，该实验比以前想象的要适用于年幼的孩子。
Bremner说：“在这种特定情况下，孩子们可以比我们预期的要早得多地在这项任务中表现出成功。” “因此，他们不仅是一种空白的板岩，而且还将战略方法应用于试图解决问题的方式。”
山姆·沃斯（Sam Wass） 在英国东伦敦大学（University of East London）说，伯爵（Piaget）认为，在制定与他们合作的策略之前，需要对复杂系统进行彻底的了解，但这越来越多地认为是不必要的。
Wass说：“这项研究是心理学巨大浪潮的一部分，它挑战了这样的观念，即为了产生看起来复杂的行为，您必须具有复杂的思想和理解。” “实际上，正如这项研究所表明的那样，您可以根据更简约的规则产生复杂的行为。”
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